자동화된 농업 기계

사람들이 자동화 기술에 대해 이야기할 때 많은 사람들은 즉시 운전자가 없는 트랙터를 상상합니다. 물론 이것은 밝지만 실제로는 모든 것이 훨씬 더 평범하고 복잡합니다. 자동화는 목표가 아니라 도구입니다. 특정 문제를 해결하기 위한 도구: 자원 절약, 운영 정확도 향상, 의사 결정을 위한 데이터 수집. 가장 진보된 시스템이 농장의 기존 기술 주기에 통합되지 않거나 고도나 토양 구성의 차이와 같은 지역 조건에 적응되지 않으면 쓸모가 없다는 사실이 종종 간과됩니다.

센서에서 장치까지: 효율성이 실제로 존재하는 곳

진정한 혁명은 모니터링 시스템에서 시작됩니다. 예를 들어, 분무기에 토양 수분 센서와 NDVI 카메라를 설치합니다. 그것은 작은 일처럼 보일 것입니다. 그러나 장치가 밭의 각 평방미터의 실제 성능을 기반으로 실시간으로 파종률이나 식물 보호 제품의 적용을 조정하면 이것이 실질적인 자동화입니다. 약품 절감액은 15~20%에 달할 수 있으며 이는 직접적인 이점이지 좋은 그림은 아닙니다.

단일 작업 자동화와 자동화의 차이점을 이해하는 것이 중요합니다.자동화된 농업 기계단일 디지털 생태계의 일부로. 스마트 비료 살포기를 구입할 수는 있지만 드론이나 위성 데이터를 기반으로 한 현장 지도와 호환되지 않으면 '지능?' 제한됩니다. 따라서 한때 우리는 기술이 "소통"하는 플랫폼 솔루션에 의존했습니다. 농업 관리 시스템을 통해

우리는 Black Earth 지역의 한 대규모 농장에서 토양 준비를 위한 RTK 스테이션을 기반으로 자동 운전 시스템을 구현한 경험이 있습니다. 주행 정확도는 센티미터이며 오버랩은 최소화됩니다. 그러나 주요 이점은 연료 절약이 아니라 (약간은 있었지만) 작업자가 직선을 유지하는 것이 아니라 가공 깊이와 작업 부품의 작동을 제어하는 ​​데 집중할 수 있다는 것입니다. 작업의 질은 향상되었고, 작업자의 피로도는 감소했습니다. 이것은 종종 잊혀지는 "인적 요소"에 관한 것입니다.

통합과 함정: 현장 경험

무역 박람회에서 거의 논의되지 않는 핵심 사항 중 하나는 여러 제조업체의 서로 다른 장비를 통합하는 것이 어렵다는 것입니다. 예를 들어, 한 브랜드에서는 단면 스위치가 있는 파종기를 구입하고 다른 브랜드에서는 스프레더를 구입했습니다. 이들의 통신 프로토콜은 호환되지 않을 수 있으며, 그러면 단일 사진 대신 두 개의 별도 "섬"이 표시됩니다. 오토메이션. 하나의 생태계 공급업체를 선택하거나 게이트웨이 및 어댑터 개발에 투자해야 하며, 여기에는 시간과 비용이 소요됩니다.

예를 들어, 회사 ?Hulunbuir Machinery Manufacturing Company ?Jiujia? (그들의 웹사이트는cn-fascar.ru)는 R&D, 생산, 서비스를 결합한 통합 기업으로 자리매김하고 있습니다. 설명에 따르면 이들의 접근 방식은 정확하게 작물 및 가축 생산을 위한 통합 솔루션을 만드는 것을 목표로 합니다. 한 제조업체가 하드웨어와 소프트웨어, 공동 작업을 모두 담당하면 안정성을 달성하기가 더 쉽기 때문에 이는 논리적 경로입니다. 이는 특히 중요합니다.자동화된 농업 기계가축 생산에서 사료 공급이나 환기 시스템이 제대로 작동하지 않으면 빠르고 심각한 손실이 발생할 수 있습니다.

실제로 수입한 정밀농업 단지가 잘 '읽히지' 않는 상황에 부딪혔습니다. 국내 농약자료를 활용하여 제작한 지도. 형식, 수정... 실제로 알고리즘을 재조정해야 했습니다. 결론: 자동화는 유연해야 하며 지역별 특성에 맞게 사용자 정의할 수 있어야 하며 "블랙박스"가 되어서는 안 됩니다.

가축 사육: 자동화가 사치가 아닌 필수인 곳

농작물 농업에서는 여전히 스마트 시스템의 투자 회수에 대해 이야기할 수 있지만, 축산업에서는 자동화되지 않은 많은 프로세스는 단순히 상상할 수 없습니다. 착유 로봇에만 국한된 것이 아닙니다. 사료 분배 시스템을 살펴보겠습니다. 현대자동화된 농업 기계이를 위해 그것은 단순한 컨베이어 벨트가 아닙니다. 그들은 생산성, 체중, 생리학적 상태를 기준으로 각 동물 그룹의 식단을 계산하고 여러 구성 요소의 사료를 그램 단위의 정확도로 혼합하여 주어진 시간에 분배합니다. 여기서 육체 노동은 비효율적일 뿐만 아니라 체중 증가와 우유 생산량에 직접적으로 의존하는 필요한 정확성과 일관성을 제공할 수 없습니다.

그러나 여기에도 뉘앙스가 있습니다. 예를 들어 신뢰성. 원격 농장에서는 이러한 단지의 고장이 긴급 상황입니다. 따라서 장치 자체가 매우 중요할 뿐만 아니라 신중한 진단 시스템(원격 권장)과 빠른 서비스 지원 가용성도 매우 중요합니다. Jiujia와 같은 제조업체가 "연구-생산-판매-서비스"의 전체 주기를 선언하면 이는 장비 수명 주기에 대한 보다 책임감 있는 접근 방식을 나타냅니다.

저는 낙농장 중 하나에 자동화된 미기후 제어 시스템이 어떻게 도입되었는지 직접 보았습니다. 온도, 습도, 암모니아 함량 센서. 모든 것이 완벽해 보입니다. 그러나 처음에는 문제가 발생했습니다. 시스템이 변화에 너무 갑작스럽게 반응하여 팬을 켜고 끄는 결과 동물에게 스트레스가 발생했습니다. 변경 사항을 원활하게 만들기 위해서는 알고리즘을 미세 조정해야 했습니다. 기술이 생물학에 적응해야 하는 경우가 바로 이것이며, 그 반대의 경우는 아닙니다.

미래: 데이터와 농업 솔루션의 융합

이미 가시화되고 있는 다음 단계는 개별 프로세스의 자동화에서 자율적인 기술 주기로의 전환입니다. 수확 장비의 데이터(수율, 습도)를 실시간으로 직접 사용하여 다음 시즌을 위한 비료 또는 토양 처리 프로그램을 조정하는 시스템에 대해 이야기하고 있습니다.자동화된 농업 기계단순한 수행자일 뿐만 아니라 농업적 결정을 내리는 데 필요한 데이터의 주요 공급업체가 될 것입니다.

이를 위해서는 새로운 표준과 개방형 시스템이 필요합니다. 같은 제조사의 자동차는 문제 없이 공유되어야 합니다. 클라우드 플랫폼이나 농업 관리 소프트웨어를 사용한 데이터. 지금까지 이것은 종종 아픈 부분으로 남아 있습니다. 모든 사람이 스스로 담요를 끌어 당겨 닫힌 생태계를 만듭니다. 처음부터 솔루션 아키텍처에 이러한 종류의 개방성을 구축하는 제조업체를 살펴보는 것이 유용합니다.

또 다른 추세는 작고 복잡한 작업을 위한 로봇화입니다. 거대한 콤바인은 아니지만 유기농업에서 잡초 제거, 베리 따기, 줄 사이의 작물 상태 모니터링을 위한 작은 자율 플랫폼입니다. 이미지 인식, 의사 결정 등 "지능" 기계에 대한 요구 사항은 훨씬 더 높습니다. 이것은 이미 기술의 최전선이지만 집약적 작물에 최대의 경제적 효과를 제공할 수 있는 것은 바로 이러한 틈새 솔루션입니다.

결론 대신: 선택에 대한 실천적 관점

그렇다면 자동화에 대해 생각할 때 기억해야 할 중요한 점은 무엇입니까? 먼저, 업무를 명확하게 정의하세요. 자재 소비, 작업 품질, 노동 자원 또는 데이터 수집 중 무엇을 최적화하고 싶습니까? 각 목표에는 고유한 솔루션 클래스가 있습니다. 둘째, 하드웨어 비용뿐만 아니라 소프트웨어 업데이트, 서비스 가입(예: 내비게이션 수정 신호), 직원 교육, 통합 작업 등 소유 비용도 고려하세요.

셋째, 공급자를 전체적으로 살펴보십시오. 전체 주기를 제공할 수 있습니까? 그럴 수 있을까?자동화된 농업 기계성장하는 디지털 시스템의 일부가 되시겠습니까? 웹사이트에 언급된 회사와 같은 가용성cn-fascar.ru, 자체 개발 및 서비스 - 좋은 신호이지만 유일한 신호는 아닙니다. 귀하와 유사한 조건에서의 참조, 제품을 적용하려는 의지, 그리고 가장 중요한 것은 의사소통의 투명성이 중요합니다.

자동화는 일회성 구매가 아닌 하나의 여정입니다. 동일한 병렬 구동 또는 단면 제어를 통해 소규모로 시작할 수 있습니다. 가장 중요한 것은 각 단계가 측정 가능한 이점을 제공하고 다음으로 더 복잡한 결정을 위한 기반을 마련한다는 것입니다. 그러면 운전자가 없는 트랙터는 미래 지향적인 그림이 아니라 효율적이고 기술적으로 진보된 경제의 논리적 요소가 될 것입니다.